Trumpa
dirbtinio intelekto
istorija

Viskas prasideda nuo paauglio, kuris slepiasi bibliotekoje. Walteris Pittsas pabėgo iš namų būdamas penkiolikos, pats išmoko logikos iš „Principia Mathematica“ ir parašė Bertrandui Russellui laišką apie knygoje rastas klaidas. Russellas atsakė. 1943-iaisiais Pittsas kartu su neurofiziologu Warrenu McCullochu paskelbė straipsnį, kuriame įrodinėjo, kad neuronai yra loginiai elementai, o jų tinklas gali apskaičiuoti viską, ką apskritai įmanoma apskaičiuoti. Tokio tinklo niekas nepastatė. Buvo 1943-ieji; pasaulis statė skubesnes mašinas.

Po septynerių metų Alanas Turingas, ką tik baigęs laužyti vokiečių šifrus, parašė šios srities steigiamąjį dokumentą. Pradėjo klausimu ir iškart atsisakė į jį atsakyti: vietoj atsakymo pasiūlė žaidimą. Jei mašina kalba taip, kad nebeatskiri jos nuo žmogaus, ar skirtumas apskritai svarbus? Jis prognozavo, kad iki 2000 metų mašinos po penkių minučių pokalbio apgaudinės vidutinį klausėją maždaug 30 procentų atvejų.

Jis apsiriko maždaug dviem dešimtmečiais, ir ne į tą pusę. 1950-aisiais niekas nenuspėjo tikrosios problemos: ne ar mašinos sugebės mus apgauti, o kiek mums patiks būti apgautiems.

Septintojo dešimtmečio mašinos mokėjo įrodyti nedidelę teoremą ir pastumdyti kaladėles virtualiame stale. Nemokėjo jos nieko, už ką kas nors būtų mokėjęs pinigus. Mašininis vertimas, per Šaltąjį karą dosniai finansuotas tam, kad kompiuteriai skaitytų rusiškai, davė tokius rezultatus, kad 1966 metų vyriausybės ataskaita padarė išvadą: žmonės verčia pigiau, greičiau ir geriau. Pinigai baigėsi per naktį.

1969-aisiais Minsky ir Papertas paskelbė matematinį Perceptrono nuosprendį: įrodė, kad vieno sluoksnio tinklas neišmoksta net paprasčiausios XOR operacijos. Siaurąja prasme knyga buvo teisinga. Perskaityta ji buvo plačiąja. Neuroninių tinklų tyrimai penkiolikai metų paniro į komą, o penkiolika metų būti teisiam per anksti yra ilgas laikas. Rosenblattas jo pabaigos nesulaukė: žuvo per buriavimo nelaimę 1971-aisiais.

Tada atėjo šalčiausias dokumentas DI istorijoje. 1973-iaisiais britų vyriausybė paprašė matematiko Jameso Lighthillo įvertinti sritį. Jo ataskaita buvo tokia triuškinanti, kad BBC surengė televizijos debatus, kuriuose srities tėvai gynė savo gyvenimo darbą. Salę jie pralaimėjo. Finansavimas žlugo abiejose Atlanto pusėse. Tyrėjai išmoko paraiškose neberašyti „dirbtinis intelektas“: išgyvenimo gudrybė, kurios sričiai dar prireiks.

Devintajame dešimtmetyje DI grįžo su kaklaraiščiu. Naujoji idėja vadinosi ekspertine sistema: apklausk žmogų ekspertą, surašyk tūkstančius taisyklių „JEI-TAI“, parduok rezultatą korporacijai. Trumpam tai net veikė. XCON, konfigūravusi kompiuterių užsakymus „Digital Equipment Corporation“ bendrovei, 1986-aisiais jai taupė apie 40 milijonų dolerių per metus. Per naktį atsirado nauja profesija, „žinių inžinierius“: žmogus, po vieną susitikimą traukiantis taisykles iš paniurusių specialistų.

Japonija paskelbė Penktosios kartos kompiuterių projektą ir pažadėjo jam 850 milijonų dolerių, kad aplenktų Vakarus; išsigandusios JAV ir Britanija atsivėrė pinigines. Užaugo ištisa technikos pramonė, pardavinėjusi mašinas, pritaikytas Lisp programavimo kalbai.

1987-aisiais jau galėjai nusipirkti darbo stotį, kuri Lisp vykdė greičiau už specializuotą Lisp mašiną, už dešimtadalį kainos. Specializuotos technikos rinka išgaravo per metus. O ekspertinės sistemos buvo puikios lygiai iki tos akimirkos, kai pasikeisdavo tikrovė: tada taisykles žmogus turėjo perrašinėti ranka, amžinai. Antroji žiema atėjo pagal grafiką. „DI“ tapo tokia nuodinga etikete, kad DI dirbantys tyrėjai persivadino į „mašininį mokymąsi“, „informatiką“ ar „vaizdų atpažinimą“: kalbinė liudytojų apsaugos programa, trukusi dvidešimt metų.

2012-ųjų birželį „Google“ sujungė 16 000 procesorių branduolių į milžinišką neuroninį tinklą, parodė jam dešimt milijonų atsitiktinių „YouTube“ kadrų be jokių paaiškinimų ir patikrino, ką jis išmoko atpažinti. Atsakymą padiktavo paties interneto fizika: kates. Vienas tinklo neuronas pats savaime tapo kačių detektoriumi. „The New York Times“ antraštė parsirašė pati.

Tikrasis žemės drebėjimas atėjo tą patį rudenį, iš gerokai mažesnės mašinos. Geoffrey Hintonas, vienas iš nedaugelio, išsaugojusių tikėjimą neuroniniais tinklais per dvi žiemas, į „ImageNet“ vaizdų atpažinimo konkursą atėjo su dviem studentais ir dviem žaidimams skirtomis vaizdo plokštėmis. Jų tinklas „AlexNet“ ne šiaip laimėjo; jis klaidų dalį sumažino beveik perpus: 15,3 procento prieš 26,2 antroje vietoje. Mašininio mokymosi kalba tai ne laimėtos lenktynės. Tai finišuotas maratonas, kol kiti dar rišasi batus.

Per kelis mėnesius Hintonas savo trijų žmonių startuolį pardavė aukcione. „Google“ sumokėjo 44 milijonus dolerių už bendrovę be produkto, be pajamų ir be plano. Tai buvo amžiaus sandoris. Visos didžiosios technologijų bendrovės vienu metu priėjo tą pačią išvadą: supirk visus neuroninių tinklų tyrėjus Žemėje, kad ir kiek kainuotų.

Tą patį mėnesį Seulo viešbutyje įvyko tai, apie ką srities žmonės iki šiol kalba pritildę balsą. „DeepMind“ sukurtas „AlphaGo“ žaidė prieš Lee Sedolį, vieną stipriausių visų laikų go žaidėjų. Go laikytas tokiu intuityviu žaidimu, kad kompiuteriams, ekspertų manymu, iki jo buvo likęs dešimtmetis. Antroje partijoje, 37-uoju ėjimu, „AlphaGo“ padėjo akmenį taip svetimai, kad komentatoriai nusprendė, jog operatorius apsiriko. Pačios mašinos skaičiavimu, žmogus tokį ėjimą rinktųsi vienu atveju iš 10 000. Ji laimėjo tą partiją ir visą mačą 4:1.

Vienintelė Lee Sedolio pergalė, ketvirtoji partija, gimė iš 78-ojo ėjimo: tokio ryškaus, kad korėjiečiai jį pavadino dievišku. Mašinos akląją zoną surado paskutinis žmogus, kuriam tai apskritai pavyks prie go lentos. Po trejų metų Lee pasitraukė iš profesionalaus žaidimo sakydamas: net jei tapčiau numeriu vienu, yra esybė, kurios įveikti neįmanoma.

2022 m. lapkričio 30 d. OpenAI paskelbė pokalbių sąsają savo kalbos modeliui, daugiausia tam, kad surinktų atsiliepimų. Viduje lūkesčiai buvo kuklūs. Tai, kas įvyko, neturėjo precedento jokio produkto istorijoje: milijonas naudotojų per penkias dienas, šimtas milijonų per du mėnesius, greičiausiai išplitusi vartotojiška programa, kokia kada nors matuota. Senieji laikai baigėsi trečiadienį.

2023-iųjų kovą pasirodė GPT-4 ir išlaikė advokato egzaminą. Viešą laišką, raginantį pusmečiui pristabdyti didesnių modelių mokymą, pasirašė dešimtys tūkstančių žmonių, tarp jų Elonas Muskas. Nesustojo niekas, o mažiausiai Muskas: po kokių trijų mėnesių jis įkūrė nuosavą DI laboratoriją. Švytuoklė tarp „tai mus visus pražudys“ ir „šiaip ar taip, pritraukėme dešimt milijardų“ tapo viso dešimtmečio tonu.

O 2023-iųjų lapkritį industrija parodė geriausią savo muilo operą. Penktadienį OpenAI valdyba be įspėjimo ir be paaiškinimo atleido Samą Altmaną. „Microsoft“ apie tai sužinojo likus kelioms minutėms iki viso pasaulio. Iki pirmadienio laišką su grasinimu išeiti paskui Altmaną pasirašė 700 iš 770 darbuotojų. Iki trečiadienio jis vėl buvo vadovas, o valdybos nebeliko. Tarp pasirašiusiųjų: valdybos narys, kuris jį ir atleido, socialiniuose tinkluose giliai apgailestavęs dėl savo dalyvavimo. Penkios dienos nuo pradžios iki pabaigos. Bendrovė, kurianti reikšmingiausią žmonijos technologiją, ir niekas, nei tada, nei iki šiol, taip ir nepaaiškino, kas įvyko.

2026-ųjų liepa, o ginčas pakeitė formą taip ir neišsisprendęs. Sausį „Sequoia“ paskelbė esė „2026: This Is AGI“: agentai, valandų valandas dirbantys savarankiškai, esą jau atitinka kartelę. Per pirmą pusmetį JAV darbdaviai DI įvardijo kaip daugiau nei 101 000 atleidimų priežastį: dvigubai daugiau nei per visus praėjusius metus. „Anthropic“ sumokėjo 1,5 milijardo dolerių autoriams, kurių knygomis mokė savo modelius: apie 3 100 dolerių už knygą, brangiausi bibliotekos delspinigiai istorijoje. Prognozų rinkos tikimybę, kad burbulas sprogs dar šiemet, vertina maždaug vienu iš penkių. Raminantis ar gąsdinantis skaičius, priklauso nuo jūsų portfelio.

Agentai dabar rašo kodą, naršo internetą, rezervuoja skrydžius. Po trijų savaičių, rugpjūčio 2-ąją, ES pradės reikalauti, kad DI sugeneruotas turinys prisistatytų, kas jis toks. O tai veda prie nepatogaus prisipažinimo.

Kiekvieną šio puslapio vaizdą sugeneravo DI. Kodą irgi parašė DI, prižiūrimas žmogaus, kuris daugiausia sakė „padaryk žiemos skyrių šaltesnį“. 1950-aisiais toks sakinys buvo mokslinė fantastika. 2026-aisiais tai penktadienis.